ECO-DETECT - Energiedaten verstehen, Klimaschutz gestalten
• Zielsetzung: Implementierung eines KI-gestützten Monitoring-Systems zur intelligenten Erfassung und Analyse von Beleuchtungs- und Heizverbräuchen in öffentlichen Gebäuden wie Jugendzentren oder Stadtteilbibliotheken, um den Energieverbrauch zu senken und damit einen konkreten Beitrag zum Klimaschutz zu leisten.
• Partizipation: Kinder und Jugendliche werden als "Energie-Detektive" aktiv eingebunden: Sie analysieren die gewonnenen Daten, entwickeln eigene Einsparmaßnahmen und stärken so ihr Bewusstsein für Digitalisierung und Klimaschutz.
• KI-gestützte Datenanalyse und Bildung: Die über Sensoren gesammelten Daten werden kindgerecht aufbereitet und über ein webbasiertes Dashboard zugänglich gemacht. Mithilfe KI-gestützten Analyseansätzen lernen die Teilnehmenden, wie durch effizientes Verhalten und datenbasierte Entscheidungen CO₂-Emissionen reduziert werden können. Langfristig soll der Ansatz auf andere städtische Gebäude und Zielgruppen übertragbar und anpassbar sein.
Unsere Idee unterstützt das Jahresthema, indem sie mithilfe von Sensortechnik und KI den Energieverbrauch in öffentlichen Gebäuden wie Jugendzentren oder Stadtteilbibliotheken reduziert. Durch die Erfassung und Analyse von Energiedaten werden Optimierungspotenziale sichtbar. Kinder und Jugendliche lernen aktiv, wie Daten für nachhaltige Lösungen genutzt und Klimaschutzmaßnahmen daraus abgeleitet werden können.
Die Idee „ECO-DETECT“ erhöht die Lebensqualität in öffentlichen Gebäuden wie Jugendzentren oder Stadtteilbibliotheken durch ein verbessertes Raumklima mittels optimierter Heizung und Beleuchtung. Gleichzeitig reduziert sie den Energieverbrauch und CO₂-Ausstoß. Die eingesparten Mittel können genutzt werden, um die Zugänglichkeit und Qualität dieser Bildungs- und Begegnungsorte weiter zu verbessern.
ECO-DETECT ermöglicht es Kindern und Jugendlichen, ihre Stadt aktiv mitzugestalten, indem sie durch das un:box-Projekt an der Analyse von Energiedaten und der Entwicklung von Einsparmaßnahmen beteiligt werden. Sie lernen, wie intelligente Systeme helfen, Energie zu sparen und Klimaschutz praktisch umzusetzen. So werden öffentliche Gebäude zu Lernorten für nachhaltige Technologien und bürgerschaftliches Engagement."
ECO-DETECT verbessert die Lebensbedingungen durch optimierte Energieeinsparungen und CO₂-Reduktion. Die Idee fördert sofortige Einsparungen, dient als Modell für andere öffentliche Gebäude und bindet Kinder und Jugendliche aktiv ein. Das Projekt stärkt das Bewusstsein für Nachhaltigkeit, schafft ein zukunftsfähiges, anpassbares System und trägt zur langfristigen Lebensqualität heutiger und künftiger Generationen bei.
ECO-DETECT nutzt KI-gestützte Datenanalyse, um das Problem hoher Energieverbräuche in öffentlichen Gebäuden anzugehen. Energiedaten wie Strom- und Heizungsverbrauch werden digital erfasst & kindgerecht über ein webbasiertes Dashboard aufbereitet. Kinder und Jugendliche analysieren die Daten und entwickeln eigene Einsparmaßnahmen. So entsteht eine digitale Lösung für nachhaltigen Klimaschutz in öffentlichen Gebäuden und mehr Bewusstsein bei Kindern und Familien für Energiesparmaßnahmen im Alltag.
Ja, die Idee ist modellhaft: Der ECO-DETECT Ansatz kann nicht nur in Jugendzentren oder Stadtteilbibliotheken, sondern auch in anderen öffentlichen Gebäuden eingesetzt werden. Das Konzept der kindgerechten Energiedatenanalyse über ein webbasiertes Dashboard ist flexibel & skalierbar. Es bietet überall dort einen Mehrwert, wo Energieeinsparungen erzielt & nachhaltiges Verhalten gefördert werden sollen und ist nicht nur für Kinder sinnvoll, sondern ist auch auf Erwachsene als Zielgruppe anwendbar.
Für die Umsetzung von ECO-DETECT benötigen wir ein Netzwerk aus Technologiepartnern für Sensorik, Softwareentwicklern für das kindgerechte Dashboard sowie Bildungspartnern zur Einbindung von Kindern und Jugendlichen. Die Stadt Köln unterstützt idealerweise bei der Auswahl geeigneter Gebäude, dem Zugang zu Energiedaten und der Sichtbarmachung des Projekts innerhalb der Stadtgesellschaft.
Bearbeitungshistorie
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27.04.2025 - 13:57
Status
Antrag abgegeben
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03.04.2025 - 18:04
Status
Neuer Antrag
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21.11.2024 - 12:51
Status
Priorisierter Antrag
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15.09.2024 - 21:20
Status
Neuer Antrag